Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 478715 |
| Слов в произведении (СВП): | 70254 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 120.52 |
| СДП диалога, знаков: | 52.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11072 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10406 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 666 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3213.20 | —> 1516-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15874 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54380 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18011 (33.12%) |
| Прилагательное | 5421 (9.97%) |
| Глагол | 12417 (22.83%) |
| Местоимение-существительное | 5299 (9.74%) |
| Местоименное прилагательное | 3646 (6.70%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 422 (0.78%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.18%) |
| Наречие | 3141 (5.78%) |
| Предикатив | 474 (0.87%) |
| Предлог | 7406 (13.62%) |
| Союз | 5260 (9.67%) |
| Междометие | 1076 (1.98%) |
| Вводное слово | 151 (0.28%) |
| Частица | 4605 (8.47%) |
| Причастие | 1363 (2.51%) |
| Деепричастие | 206 (0.38%) |
| Служебных слов: | 27660 (50.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.98 |
| . точка | 45.38 |
| - тире | 35.68 |
| ! восклицательный знак | 19.29 |
| ? вопросительный знак | 10.95 |
| ... многоточие | 7.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.49 |
| " кавычка | 7.64 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.84 |
| ; точка с запятой | 0.83 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Николая Эдельмана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
