Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Мамонт |
| Автор: Кир Булычев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 87488 |
| Слов в произведении (СВП): | 12783 |
| Приблизительно страниц: | 43 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 38.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 48.2 |
| СДП диалога, знаков: | 30.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3175 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3115 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 60 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2692.02 | —> 8143-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2662 (20.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10121 (79.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3530 (34.88%) |
| Прилагательное | 856 (8.46%) |
| Глагол | 2667 (26.35%) |
| Местоимение-существительное | 982 (9.70%) |
| Местоименное прилагательное | 377 (3.72%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 120 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.31%) |
| Наречие | 502 (4.96%) |
| Предикатив | 125 (1.24%) |
| Предлог | 1274 (12.59%) |
| Союз | 872 (8.62%) |
| Междометие | 182 (1.80%) |
| Вводное слово | 28 (0.28%) |
| Частица | 730 (7.21%) |
| Причастие | 124 (1.23%) |
| Деепричастие | 21 (0.21%) |
| Служебных слов: | 4468 (44.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.51 |
| . точка | 136.35 |
| - тире | 45.37 |
| ! восклицательный знак | 10.40 |
| ? вопросительный знак | 18.62 |
| ... многоточие | 3.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 4.62 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.45 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
