Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 206014 |
| Слов в произведении (СВП): | 30256 |
| Приблизительно страниц: | 103 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.33 |
| СДП диалога, знаков: | 33.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4775 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4677 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 98 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1104.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2446.25 | —> 10938-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6021 (19.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 24235 (80.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7929 (32.72%) |
| Прилагательное | 2330 (9.61%) |
| Глагол | 6485 (26.76%) |
| Местоимение-существительное | 2770 (11.43%) |
| Местоименное прилагательное | 1051 (4.34%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 309 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 36 (0.15%) |
| Наречие | 1346 (5.55%) |
| Предикатив | 265 (1.09%) |
| Предлог | 2724 (11.24%) |
| Союз | 2009 (8.29%) |
| Междометие | 375 (1.55%) |
| Вводное слово | 50 (0.21%) |
| Частица | 1382 (5.70%) |
| Причастие | 346 (1.43%) |
| Деепричастие | 55 (0.23%) |
| Служебных слов: | 10417 (42.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.60 |
| . точка | 123.68 |
| - тире | 41.91 |
| ! восклицательный знак | 4.16 |
| ? вопросительный знак | 15.57 |
| ... многоточие | 2.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.05 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.28 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
