Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 167366 |
| Слов в произведении (СВП): | 24224 |
| Приблизительно страниц: | 82 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.24 |
| СДП диалога, знаков: | 35.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4812 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4657 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 155 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1191.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2781.18 | —> 6734-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4695 (19.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19529 (80.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6945 (35.56%) |
| Прилагательное | 2028 (10.38%) |
| Глагол | 4835 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 1933 (9.90%) |
| Местоименное прилагательное | 780 (3.99%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 189 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 76 (0.39%) |
| Наречие | 963 (4.93%) |
| Предикатив | 223 (1.14%) |
| Предлог | 2419 (12.39%) |
| Союз | 1576 (8.07%) |
| Междометие | 302 (1.55%) |
| Вводное слово | 57 (0.29%) |
| Частица | 1187 (6.08%) |
| Причастие | 313 (1.60%) |
| Деепричастие | 41 (0.21%) |
| Служебных слов: | 8298 (42.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.90 |
| . точка | 120.33 |
| - тире | 49.79 |
| ! восклицательный знак | 4.38 |
| ? вопросительный знак | 18.62 |
| ... многоточие | 7.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 1.98 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 3.05 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
