Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 289982 |
| Слов в произведении (СВП): | 41774 |
| Приблизительно страниц: | 140 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.65 |
| СДП диалога, знаков: | 32.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5569 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5429 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 140 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1040.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2276.17 | —> 11699-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9454 (22.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32320 (77.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9702 (30.02%) |
| Прилагательное | 2798 (8.66%) |
| Глагол | 9105 (28.17%) |
| Местоимение-существительное | 3862 (11.95%) |
| Местоименное прилагательное | 1352 (4.18%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 376 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.45%) |
| Наречие | 1972 (6.10%) |
| Предикатив | 478 (1.48%) |
| Предлог | 3917 (12.12%) |
| Союз | 3131 (9.69%) |
| Междометие | 705 (2.18%) |
| Вводное слово | 127 (0.39%) |
| Частица | 2470 (7.64%) |
| Причастие | 442 (1.37%) |
| Деепричастие | 47 (0.15%) |
| Служебных слов: | 15617 (48.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.98 |
| . точка | 127.64 |
| - тире | 51.13 |
| ! восклицательный знак | 6.51 |
| ? вопросительный знак | 19.51 |
| ... многоточие | 3.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.17 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.69 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
