Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 616614 |
| Слов в произведении (СВП): | 90597 |
| Приблизительно страниц: | 322 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 92.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.71 |
| СДП диалога, знаков: | 70.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11972 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11357 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 615 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1321.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3161.54 | —> 1876-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20895 (23.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69702 (76.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21387 (30.68%) |
| Прилагательное | 7512 (10.78%) |
| Глагол | 15347 (22.02%) |
| Местоимение-существительное | 6842 (9.82%) |
| Местоименное прилагательное | 4126 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 854 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.25%) |
| Наречие | 4769 (6.84%) |
| Предикатив | 699 (1.00%) |
| Предлог | 9669 (13.87%) |
| Союз | 7671 (11.01%) |
| Междометие | 1542 (2.21%) |
| Вводное слово | 249 (0.36%) |
| Частица | 5970 (8.57%) |
| Причастие | 1896 (2.72%) |
| Деепричастие | 337 (0.48%) |
| Служебных слов: | 36417 (52.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.28 |
| . точка | 58.30 |
| - тире | 18.52 |
| ! восклицательный знак | 6.77 |
| ? вопросительный знак | 5.88 |
| ... многоточие | 3.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.54 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 12.80 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
