Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 466279 |
| Слов в произведении (СВП): | 66394 |
| Приблизительно страниц: | 233 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.27 |
| СДП диалога, знаков: | 49.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7679 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7515 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 164 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1174.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2645.08 | —> 8814-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15849 (23.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50545 (76.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14450 (28.59%) |
| Прилагательное | 5300 (10.49%) |
| Глагол | 13249 (26.21%) |
| Местоимение-существительное | 6057 (11.98%) |
| Местоименное прилагательное | 2984 (5.90%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 580 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.19%) |
| Наречие | 3436 (6.80%) |
| Предикатив | 556 (1.10%) |
| Предлог | 6083 (12.03%) |
| Союз | 5296 (10.48%) |
| Междометие | 1179 (2.33%) |
| Вводное слово | 245 (0.48%) |
| Частица | 4510 (8.92%) |
| Причастие | 802 (1.59%) |
| Деепричастие | 183 (0.36%) |
| Служебных слов: | 26544 (52.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.72 |
| . точка | 80.73 |
| - тире | 35.42 |
| ! восклицательный знак | 13.18 |
| ? вопросительный знак | 14.25 |
| ... многоточие | 5.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 2.95 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 5.41 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
