Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 629834 |
| Слов в произведении (СВП): | 84454 |
| Приблизительно страниц: | 330 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.9 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.39 |
| СДП диалога, знаков: | 68.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9900 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9404 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 496 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2899.72 | —> 4988-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16132 (19.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68322 (80.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25427 (37.22%) |
| Прилагательное | 9071 (13.28%) |
| Глагол | 13828 (20.24%) |
| Местоимение-существительное | 4188 (6.13%) |
| Местоименное прилагательное | 3031 (4.44%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1332 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 688 (1.01%) |
| Наречие | 3524 (5.16%) |
| Предикатив | 519 (0.76%) |
| Предлог | 8819 (12.91%) |
| Союз | 5274 (7.72%) |
| Междометие | 963 (1.41%) |
| Вводное слово | 152 (0.22%) |
| Частица | 3625 (5.31%) |
| Причастие | 2180 (3.19%) |
| Деепричастие | 235 (0.34%) |
| Служебных слов: | 26297 (38.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.62 |
| . точка | 76.05 |
| - тире | 17.02 |
| ! восклицательный знак | 7.48 |
| ? вопросительный знак | 5.27 |
| ... многоточие | 2.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.36 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 5.29 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 4.07 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
