Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 79382 |
| Слов в произведении (СВП): | 11957 |
| Приблизительно страниц: | 39 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.92 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.91 |
| СДП диалога, знаков: | 32.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2628 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2588 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 40 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1064.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2355.79 | —> 11451-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2756 (23.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9201 (76.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2665 (28.96%) |
| Прилагательное | 816 (8.87%) |
| Глагол | 2553 (27.75%) |
| Местоимение-существительное | 1258 (13.67%) |
| Местоименное прилагательное | 367 (3.99%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 127 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 33 (0.36%) |
| Наречие | 499 (5.42%) |
| Предикатив | 100 (1.09%) |
| Предлог | 1170 (12.72%) |
| Союз | 1051 (11.42%) |
| Междометие | 202 (2.20%) |
| Вводное слово | 40 (0.43%) |
| Частица | 793 (8.62%) |
| Причастие | 102 (1.11%) |
| Деепричастие | 21 (0.23%) |
| Служебных слов: | 4905 (53.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.75 |
| . точка | 121.60 |
| - тире | 35.04 |
| ! восклицательный знак | 6.44 |
| ? вопросительный знак | 13.21 |
| ... многоточие | 1.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.27 |
| () скобки | 0.59 |
| : двоеточие | 5.19 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
