Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 767778 |
| Слов в произведении (СВП): | 111819 |
| Приблизительно страниц: | 391 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.75 |
| СДП диалога, знаков: | 49.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9543 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9041 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 502 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1089.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2439.23 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9013.77 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28483 (25.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83336 (74.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25781 (30.94%) |
| Прилагательное | 8078 (9.69%) |
| Глагол | 21015 (25.22%) |
| Местоимение-существительное | 10140 (12.17%) |
| Местоименное прилагательное | 5033 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1553 (1.86%) |
| Числительное (порядковое) | 347 (0.42%) |
| Наречие | 4543 (5.45%) |
| Предикатив | 924 (1.11%) |
| Предлог | 10824 (12.99%) |
| Союз | 9071 (10.88%) |
| Междометие | 2141 (2.57%) |
| Вводное слово | 275 (0.33%) |
| Частица | 8091 (9.71%) |
| Причастие | 1388 (1.67%) |
| Деепричастие | 321 (0.39%) |
| Служебных слов: | 45910 (55.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.49 |
| . точка | 84.76 |
| - тире | 27.22 |
| ! восклицательный знак | 2.00 |
| ? вопросительный знак | 11.06 |
| ... многоточие | 7.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 23.18 |
| () скобки | 0.97 |
| : двоеточие | 2.69 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Валентина Соловьёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
