Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 211521 |
| Слов в произведении (СВП): | 29473 |
| Приблизительно страниц: | 102 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.1 |
| СДП диалога, знаков: | 35.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5389 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5241 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 148 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2672.24 | —> 8456-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5918 (20.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 23555 (79.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8202 (34.82%) |
| Прилагательное | 2287 (9.71%) |
| Глагол | 6225 (26.43%) |
| Местоимение-существительное | 2209 (9.38%) |
| Местоименное прилагательное | 887 (3.77%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 237 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 63 (0.27%) |
| Наречие | 1122 (4.76%) |
| Предикатив | 310 (1.32%) |
| Предлог | 3008 (12.77%) |
| Союз | 2083 (8.84%) |
| Междометие | 415 (1.76%) |
| Вводное слово | 73 (0.31%) |
| Частица | 1501 (6.37%) |
| Причастие | 322 (1.37%) |
| Деепричастие | 57 (0.24%) |
| Служебных слов: | 10236 (43.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.42 |
| . точка | 113.19 |
| - тире | 60.02 |
| ! восклицательный знак | 9.26 |
| ? вопросительный знак | 17.98 |
| ... многоточие | 4.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 4.00 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.51 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
