Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 925863 |
| Слов в произведении (СВП): | 130650 |
| Приблизительно страниц: | 458 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.9 |
| СДП диалога, знаков: | 58.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12690 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11832 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 858 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2883.85 | —> 5197-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11157.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30924 (23.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99726 (76.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32222 (32.31%) |
| Прилагательное | 10794 (10.82%) |
| Глагол | 22148 (22.21%) |
| Местоимение-существительное | 9274 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 6477 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1727 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 317 (0.32%) |
| Наречие | 6002 (6.02%) |
| Предикатив | 993 (1.00%) |
| Предлог | 12302 (12.34%) |
| Союз | 10550 (10.58%) |
| Междометие | 2376 (2.38%) |
| Вводное слово | 425 (0.43%) |
| Частица | 9368 (9.39%) |
| Причастие | 1817 (1.82%) |
| Деепричастие | 321 (0.32%) |
| Служебных слов: | 51129 (51.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.76 |
| . точка | 81.52 |
| - тире | 39.04 |
| ! восклицательный знак | 5.70 |
| ? вопросительный знак | 9.29 |
| ... многоточие | 8.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 21.64 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 5.02 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Светланs Головко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
