Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 763392 |
| Слов в произведении (СВП): | 108663 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.39 |
| СДП диалога, знаков: | 60.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12671 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11558 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1113 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1298.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3042.37 | —> 3063-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12089.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24994 (23.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83669 (77.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28900 (34.54%) |
| Прилагательное | 9967 (11.91%) |
| Глагол | 17215 (20.58%) |
| Местоимение-существительное | 6388 (7.63%) |
| Местоименное прилагательное | 5184 (6.20%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1473 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 311 (0.37%) |
| Наречие | 4928 (5.89%) |
| Предикатив | 801 (0.96%) |
| Предлог | 10149 (12.13%) |
| Союз | 8669 (10.36%) |
| Междометие | 1818 (2.17%) |
| Вводное слово | 371 (0.44%) |
| Частица | 7158 (8.56%) |
| Причастие | 1832 (2.19%) |
| Деепричастие | 231 (0.28%) |
| Служебных слов: | 39980 (47.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.89 |
| . точка | 74.45 |
| - тире | 30.18 |
| ! восклицательный знак | 5.72 |
| ? вопросительный знак | 8.69 |
| ... многоточие | 9.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 15.53 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 5.56 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
