Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 580596 |
| Слов в произведении (СВП): | 84107 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 50.63 |
| СДП диалога, знаков: | 36.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10038 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9489 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 549 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2788.48 | —> 6617-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19416 (23.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64691 (76.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21000 (32.46%) |
| Прилагательное | 7520 (11.62%) |
| Глагол | 15602 (24.12%) |
| Местоимение-существительное | 8061 (12.46%) |
| Местоименное прилагательное | 2987 (4.62%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 732 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.21%) |
| Наречие | 3749 (5.80%) |
| Предикатив | 918 (1.42%) |
| Предлог | 7105 (10.98%) |
| Союз | 6093 (9.42%) |
| Междометие | 1226 (1.90%) |
| Вводное слово | 305 (0.47%) |
| Частица | 5521 (8.53%) |
| Причастие | 1352 (2.09%) |
| Деепричастие | 151 (0.23%) |
| Служебных слов: | 31461 (48.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.50 |
| . точка | 116.55 |
| - тире | 40.89 |
| ! восклицательный знак | 8.75 |
| ? вопросительный знак | 18.73 |
| ... многоточие | 21.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 6.27 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.96 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
