Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 847693 |
| Слов в произведении (СВП): | 129497 |
| Приблизительно страниц: | 451 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.64 |
| СДП диалога, знаков: | 48.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14071 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12512 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1559 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1227.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2886.24 | —> 5162-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12117.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33003 (25.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96494 (74.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30033 (31.12%) |
| Прилагательное | 9859 (10.22%) |
| Глагол | 24182 (25.06%) |
| Местоимение-существительное | 8597 (8.91%) |
| Местоименное прилагательное | 5422 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1601 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 342 (0.35%) |
| Наречие | 7103 (7.36%) |
| Предикатив | 965 (1.00%) |
| Предлог | 12936 (13.41%) |
| Союз | 12050 (12.49%) |
| Междометие | 2045 (2.12%) |
| Вводное слово | 587 (0.61%) |
| Частица | 8704 (9.02%) |
| Причастие | 1657 (1.72%) |
| Деепричастие | 639 (0.66%) |
| Служебных слов: | 50999 (52.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.33 |
| . точка | 63.55 |
| - тире | 12.70 |
| ! восклицательный знак | 8.49 |
| ? вопросительный знак | 9.44 |
| ... многоточие | 10.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 10.09 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 6.59 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
