Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 446099 |
| Слов в произведении (СВП): | 62196 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.26 |
| СДП диалога, знаков: | 43.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6570 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6390 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 180 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1143.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2494.80 | —> 10519-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13229 (21.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48967 (78.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16418 (33.53%) |
| Прилагательное | 4652 (9.50%) |
| Глагол | 13162 (26.88%) |
| Местоимение-существительное | 4971 (10.15%) |
| Местоименное прилагательное | 2566 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 412 (0.84%) |
| Числительное (порядковое) | 68 (0.14%) |
| Наречие | 3011 (6.15%) |
| Предикатив | 524 (1.07%) |
| Предлог | 5306 (10.84%) |
| Союз | 4406 (9.00%) |
| Междометие | 890 (1.82%) |
| Вводное слово | 124 (0.25%) |
| Частица | 3375 (6.89%) |
| Причастие | 855 (1.75%) |
| Деепричастие | 129 (0.26%) |
| Служебных слов: | 21771 (44.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.57 |
| . точка | 93.12 |
| - тире | 41.76 |
| ! восклицательный знак | 12.14 |
| ? вопросительный знак | 16.38 |
| ... многоточие | 11.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 1.54 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.55 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
