Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 543213 |
| Слов в произведении (СВП): | 75392 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.26 |
| СДП диалога, знаков: | 39.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10025 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9235 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 790 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1298.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3053.87 | —> 2935-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14345 (19.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61047 (80.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19811 (32.45%) |
| Прилагательное | 6752 (11.06%) |
| Глагол | 14152 (23.18%) |
| Местоимение-существительное | 5494 (9.00%) |
| Местоименное прилагательное | 2655 (4.35%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 853 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.29%) |
| Наречие | 2735 (4.48%) |
| Предикатив | 526 (0.86%) |
| Предлог | 6959 (11.40%) |
| Союз | 4346 (7.12%) |
| Междометие | 1139 (1.87%) |
| Вводное слово | 70 (0.11%) |
| Частица | 3707 (6.07%) |
| Причастие | 1451 (2.38%) |
| Деепричастие | 186 (0.30%) |
| Служебных слов: | 24560 (40.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.43 |
| . точка | 114.55 |
| - тире | 42.02 |
| ! восклицательный знак | 3.74 |
| ? вопросительный знак | 15.05 |
| ... многоточие | 15.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 10.11 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 4.05 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
