Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмные вершины |
Автор: Алексей Юрьевич Винокуров |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 652257 |
Слов в произведении (СВП): | 96232 |
Приблизительно страниц: | 332 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.67 |
СДП авторского текста, знаков: | 97.05 |
СДП диалога, знаков: | 51 |
Доля диалогов в тексте: | 29.55% |
Доля авторского текста в диалогах: | 11.15% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11925 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11041 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 884 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.44 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2854.36 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23990 (24.93% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72242 (75.07% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 22240 (30.79%) |
Прилагательное | 9350 (12.94%) |
Глагол | 17730 (24.54%) |
Местоимение-существительное | 7076 (9.79%) |
Местоименное прилагательное | 4339 (6.01%) |
Местоимение-предикатив | 27 (0.04%) |
Числительное (количественное) | 743 (1.03%) |
Числительное (порядковое) | 188 (0.26%) |
Наречие | 4313 (5.97%) |
Предикатив | 849 (1.18%) |
Предлог | 8463 (11.71%) |
Союз | 8477 (11.73%) |
Междометие | 1678 (2.32%) |
Вводное слово | 297 (0.41%) |
Частица | 7060 (9.77%) |
Причастие | 1153 (1.60%) |
Деепричастие | 283 (0.39%) |
Служебных слов: | 37700 (52.19%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 173.62 |
. точка | 65.32 |
- тире | 34.41 |
! восклицательный знак | 2.84 |
? вопросительный знак | 11.74 |
... многоточие | 8.80 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
" кавычка | 3.69 |
() скобки | 0.26 |
: двоеточие | 4.53 |
; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алексея Винокурова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.