fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмные вершины
Автор: Алексей Юрьевич Винокуров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652257
Слов в произведении (СВП):96232
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.67
СДП авторского текста, знаков:97.05
СДП диалога, знаков:51
Доля диалогов в тексте:29.55%
Доля авторского текста в диалогах:11.15%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11925
Активный словарный запас (АСЗ):11041
Активный несловарный запас (АНСЗ):884
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2854.36 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23990 (24.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72242 (75.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22240 (30.79%)
          Прилагательное9350 (12.94%)
          Глагол17730 (24.54%)
          Местоимение-существительное7076 (9.79%)
          Местоименное прилагательное4339 (6.01%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)743 (1.03%)
          Числительное (порядковое)188 (0.26%)
          Наречие4313 (5.97%)
          Предикатив849 (1.18%)
          Предлог8463 (11.71%)
          Союз8477 (11.73%)
          Междометие1678 (2.32%)
          Вводное слово297 (0.41%)
          Частица7060 (9.77%)
          Причастие1153 (1.60%)
          Деепричастие283 (0.39%)
Служебных слов:37700 (52.19%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая173.62
          .    точка65.32
          -    тире34.41
          !    восклицательный знак2.84
          ?    вопросительный знак11.74
          ...    многоточие8.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка3.69
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Винокурова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 41
2. Вячеслав Рыбаков
 41
3. Дмитрий Вересов
 41
4. Наталья Игнатова
 41
5. Андрей Лазарчук
 40
6. Дмитрий Быков
 40
7. Ольга Онойко
 40
8. Виктор Косенков
 40
9. Дмитрий Скирюк
 40
10. Анна Гурова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх