Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1046435 |
| Слов в произведении (СВП): | 145883 |
| Приблизительно страниц: | 555 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.16 |
| СДП диалога, знаков: | 53.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12950 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11167 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1783 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1302.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2970.96 | —> 3954-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10649.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27625 (18.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 118258 (81.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 43300 (36.61%) |
| Прилагательное | 11950 (10.11%) |
| Глагол | 24486 (20.71%) |
| Местоимение-существительное | 9389 (7.94%) |
| Местоименное прилагательное | 5939 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1608 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 295 (0.25%) |
| Наречие | 5019 (4.24%) |
| Предикатив | 914 (0.77%) |
| Предлог | 14803 (12.52%) |
| Союз | 9420 (7.97%) |
| Междометие | 1978 (1.67%) |
| Вводное слово | 257 (0.22%) |
| Частица | 7103 (6.01%) |
| Причастие | 3318 (2.81%) |
| Деепричастие | 493 (0.42%) |
| Служебных слов: | 49395 (41.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.30 |
| . точка | 66.89 |
| - тире | 24.16 |
| ! восклицательный знак | 4.41 |
| ? вопросительный знак | 10.23 |
| ... многоточие | 6.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 46.30 |
| () скобки | 1.02 |
| : двоеточие | 4.37 |
| ; точка с запятой | 0.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
