Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 665153 |
| Слов в произведении (СВП): | 86403 |
| Приблизительно страниц: | 350 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.35 |
| СДП диалога, знаков: | 58.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11759 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10706 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1053 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1442.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3379.64 | —> 677-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16207 (18.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70196 (81.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27125 (38.64%) |
| Прилагательное | 10544 (15.02%) |
| Глагол | 13937 (19.85%) |
| Местоимение-существительное | 3034 (4.32%) |
| Местоименное прилагательное | 2593 (3.69%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1056 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 234 (0.33%) |
| Наречие | 3519 (5.01%) |
| Предикатив | 310 (0.44%) |
| Предлог | 8938 (12.73%) |
| Союз | 5256 (7.49%) |
| Междометие | 1133 (1.61%) |
| Вводное слово | 144 (0.21%) |
| Частица | 3488 (4.97%) |
| Причастие | 2552 (3.64%) |
| Деепричастие | 472 (0.67%) |
| Служебных слов: | 25066 (35.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.11 |
| . точка | 66.63 |
| - тире | 24.17 |
| ! восклицательный знак | 7.74 |
| ? вопросительный знак | 5.03 |
| ... многоточие | 5.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 29.34 |
| () скобки | 1.77 |
| : двоеточие | 4.54 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
