Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Пират |
| Автор: Алекс Каменев |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 736523 |
| Слов в произведении (СВП): | 107602 |
| Приблизительно страниц: | 379 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.32 |
| СДП диалога, знаков: | 52.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7326 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6777 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 549 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1024.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2156.77 | —> 11897-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7006.75 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26807 (24.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80795 (75.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23979 (29.68%) |
| Прилагательное | 9697 (12.00%) |
| Глагол | 18487 (22.88%) |
| Местоимение-существительное | 9567 (11.84%) |
| Местоименное прилагательное | 5761 (7.13%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2187 (2.71%) |
| Числительное (порядковое) | 338 (0.42%) |
| Наречие | 5439 (6.73%) |
| Предикатив | 1064 (1.32%) |
| Предлог | 10622 (13.15%) |
| Союз | 7989 (9.89%) |
| Междометие | 1776 (2.20%) |
| Вводное слово | 316 (0.39%) |
| Частица | 6047 (7.48%) |
| Причастие | 1364 (1.69%) |
| Деепричастие | 364 (0.45%) |
| Служебных слов: | 42457 (52.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 87.94 |
| . точка | 99.60 |
| - тире | 14.99 |
| ! восклицательный знак | 0.65 |
| ? вопросительный знак | 9.76 |
| ... многоточие | 0.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 15.20 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 1.68 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
