Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 654257 |
| Слов в произведении (СВП): | 96722 |
| Приблизительно страниц: | 336 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.97 |
| СДП диалога, знаков: | 37.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10122 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9547 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 575 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1238.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2843.40 | —> 5767-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22877 (23.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73845 (76.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19972 (27.05%) |
| Прилагательное | 8411 (11.39%) |
| Глагол | 19440 (26.33%) |
| Местоимение-существительное | 7675 (10.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3863 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 875 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 181 (0.25%) |
| Наречие | 5048 (6.84%) |
| Предикатив | 747 (1.01%) |
| Предлог | 7747 (10.49%) |
| Союз | 8094 (10.96%) |
| Междометие | 1627 (2.20%) |
| Вводное слово | 238 (0.32%) |
| Частица | 6786 (9.19%) |
| Причастие | 1541 (2.09%) |
| Деепричастие | 322 (0.44%) |
| Служебных слов: | 36362 (49.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.08 |
| . точка | 98.90 |
| - тире | 29.20 |
| ! восклицательный знак | 1.90 |
| ? вопросительный знак | 11.73 |
| ... многоточие | 10.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 6.02 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 8.92 |
| ; точка с запятой | 2.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
