fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Помочь можно живым
Автор: Александр Бачило
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:128681
Слов в произведении (СВП):19936
Приблизительно страниц:66
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.57
СДП авторского текста, знаков:75.93
СДП диалога, знаков:43.1
Доля диалогов в тексте:23.22%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3615
Активный словарный запас (АСЗ):3486
Активный несловарный запас (АНСЗ):129
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1089.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2377.81 —> 11338-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4982 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14954 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4444 (29.72%)
          Прилагательное1661 (11.11%)
          Глагол3814 (25.50%)
          Местоимение-существительное1563 (10.45%)
          Местоименное прилагательное794 (5.31%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)220 (1.47%)
          Числительное (порядковое)31 (0.21%)
          Наречие1232 (8.24%)
          Предикатив250 (1.67%)
          Предлог1917 (12.82%)
          Союз1636 (10.94%)
          Междометие305 (2.04%)
          Вводное слово74 (0.49%)
          Частица1305 (8.73%)
          Причастие329 (2.20%)
          Деепричастие40 (0.27%)
Служебных слов:7638 (51.08%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.47
          .    точка69.67
          -    тире21.97
          !    восклицательный знак11.14
          ?    вопросительный знак12.49
          ...    многоточие7.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка2.76
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бачило
 38
2. Анна Гурова
 31
3. Игорь Пронин
 30
4. Михаил Тырин
 30
5. Алексей Бессонов
 30
6. Владислав Выставной
 30
7. Роман Афанасьев
 30
8. Александр Матюхин
 30
9. Андрей Буторин
 30
10. Михаил Кликин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх