Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 493814 |
| Слов в произведении (СВП): | 71549 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.42 |
| СДП диалога, знаков: | 45.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9773 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9095 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 678 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2878.07 | —> 5291-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16720 (23.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54829 (76.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17802 (32.47%) |
| Прилагательное | 6359 (11.60%) |
| Глагол | 12826 (23.39%) |
| Местоимение-существительное | 6201 (11.31%) |
| Местоименное прилагательное | 2535 (4.62%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 987 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.30%) |
| Наречие | 3347 (6.10%) |
| Предикатив | 591 (1.08%) |
| Предлог | 7318 (13.35%) |
| Союз | 5775 (10.53%) |
| Междометие | 1068 (1.95%) |
| Вводное слово | 223 (0.41%) |
| Частица | 4280 (7.81%) |
| Причастие | 686 (1.25%) |
| Деепричастие | 153 (0.28%) |
| Служебных слов: | 27559 (50.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.78 |
| . точка | 93.81 |
| - тире | 25.24 |
| ! восклицательный знак | 1.50 |
| ? вопросительный знак | 10.96 |
| ... многоточие | 15.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 8.79 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.45 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
