Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Теневик |
| Автор: Дэниел Хорн |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 534843 |
| Слов в произведении (СВП): | 82134 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.4 |
| СДП диалога, знаков: | 42.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8918 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8488 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 430 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1171.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2700.70 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16149 (19.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65985 (80.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22585 (34.23%) |
| Прилагательное | 6312 (9.57%) |
| Глагол | 15745 (23.86%) |
| Местоимение-существительное | 6214 (9.42%) |
| Местоименное прилагательное | 3652 (5.53%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 730 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.27%) |
| Наречие | 3093 (4.69%) |
| Предикатив | 474 (0.72%) |
| Предлог | 8375 (12.69%) |
| Союз | 5551 (8.41%) |
| Междометие | 1207 (1.83%) |
| Вводное слово | 121 (0.18%) |
| Частица | 4004 (6.07%) |
| Причастие | 1174 (1.78%) |
| Деепричастие | 122 (0.18%) |
| Служебных слов: | 29247 (44.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 93.86 |
| . точка | 95.26 |
| - тире | 20.04 |
| ! восклицательный знак | 7.52 |
| ? вопросительный знак | 9.98 |
| ... многоточие | 2.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 4.36 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 3.63 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дэниела Хорна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
