Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 589352 |
| Слов в произведении (СВП): | 84857 |
| Приблизительно страниц: | 301 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.98 |
| СДП диалога, знаков: | 39.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10863 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10128 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 735 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2937.32 | —> 4449-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18962 (22.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65895 (77.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20838 (31.62%) |
| Прилагательное | 6787 (10.30%) |
| Глагол | 15187 (23.05%) |
| Местоимение-существительное | 6304 (9.57%) |
| Местоименное прилагательное | 3558 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 784 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.22%) |
| Наречие | 4069 (6.17%) |
| Предикатив | 736 (1.12%) |
| Предлог | 8531 (12.95%) |
| Союз | 6269 (9.51%) |
| Междометие | 1356 (2.06%) |
| Вводное слово | 264 (0.40%) |
| Частица | 5086 (7.72%) |
| Причастие | 1439 (2.18%) |
| Деепричастие | 194 (0.29%) |
| Служебных слов: | 31579 (47.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.08 |
| . точка | 76.14 |
| - тире | 41.48 |
| ! восклицательный знак | 23.03 |
| ? вопросительный знак | 14.24 |
| ... многоточие | 14.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.19 |
| " кавычка | 6.22 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 2.89 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
