Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 632212 |
| Слов в произведении (СВП): | 91437 |
| Приблизительно страниц: | 317 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 46.54 |
| СДП диалога, знаков: | 34.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10272 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9773 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 499 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2737.35 | —> 7454-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21003 (22.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70434 (77.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22671 (32.19%) |
| Прилагательное | 8142 (11.56%) |
| Глагол | 17245 (24.48%) |
| Местоимение-существительное | 8276 (11.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3165 (4.49%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 982 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 291 (0.41%) |
| Наречие | 4276 (6.07%) |
| Предикатив | 879 (1.25%) |
| Предлог | 7989 (11.34%) |
| Союз | 6733 (9.56%) |
| Междометие | 1405 (1.99%) |
| Вводное слово | 299 (0.42%) |
| Частица | 5746 (8.16%) |
| Причастие | 1354 (1.92%) |
| Деепричастие | 218 (0.31%) |
| Служебных слов: | 33846 (48.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.54 |
| . точка | 122.42 |
| - тире | 42.23 |
| ! восклицательный знак | 8.90 |
| ? вопросительный знак | 18.73 |
| ... многоточие | 28.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 12.64 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.66 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
