Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 478119 |
| Слов в произведении (СВП): | 67703 |
| Приблизительно страниц: | 253 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.01 |
| СДП диалога, знаков: | 49.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9575 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9164 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 411 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2949.36 | —> 4262-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16224 (23.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51479 (76.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18019 (35.00%) |
| Прилагательное | 7558 (14.68%) |
| Глагол | 10208 (19.83%) |
| Местоимение-существительное | 3585 (6.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3555 (6.91%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 679 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.34%) |
| Наречие | 2883 (5.60%) |
| Предикатив | 415 (0.81%) |
| Предлог | 6524 (12.67%) |
| Союз | 6557 (12.74%) |
| Междометие | 1112 (2.16%) |
| Вводное слово | 199 (0.39%) |
| Частица | 4190 (8.14%) |
| Причастие | 889 (1.73%) |
| Деепричастие | 152 (0.30%) |
| Служебных слов: | 25884 (50.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.42 |
| . точка | 96.39 |
| - тире | 17.90 |
| ! восклицательный знак | 3.47 |
| ? вопросительный знак | 9.62 |
| ... многоточие | 4.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 12.75 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 0.64 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
