| Длина текста, знаков: | 429991 |
| Слов в произведении (СВП): | 58228 |
| Приблизительно страниц: | 219 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.62 |
| СДП диалога, знаков: | 43.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9161 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8295 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 866 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1344.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3174.09 | —> 1782-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10392 (17.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47836 (82.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17733 (37.07%) |
| Прилагательное | 4700 (9.83%) |
| Глагол | 10243 (21.41%) |
| Местоимение-существительное | 3632 (7.59%) |
| Местоименное прилагательное | 2013 (4.21%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 777 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 181 (0.38%) |
| Наречие | 1704 (3.56%) |
| Предикатив | 301 (0.63%) |
| Предлог | 6510 (13.61%) |
| Союз | 3489 (7.29%) |
| Междометие | 850 (1.78%) |
| Вводное слово | 83 (0.17%) |
| Частица | 2623 (5.48%) |
| Причастие | 1072 (2.24%) |
| Деепричастие | 187 (0.39%) |
| Служебных слов: | 19395 (40.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.37 |
| . точка | 86.32 |
| - тире | 32.49 |
| ! восклицательный знак | 10.00 |
| ? вопросительный знак | 14.82 |
| ... многоточие | 6.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.08 |
| " кавычка | 26.22 |
| () скобки | 1.22 |
| : двоеточие | 7.80 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.