Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 351105 |
| Слов в произведении (СВП): | 47628 |
| Приблизительно страниц: | 182 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.08 |
| СДП диалога, знаков: | 43.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7463 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6947 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 516 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1337.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3051.06 | —> 2974-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8866 (18.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38762 (81.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14348 (37.02%) |
| Прилагательное | 3795 (9.79%) |
| Глагол | 8570 (22.11%) |
| Местоимение-существительное | 2463 (6.35%) |
| Местоименное прилагательное | 1714 (4.42%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 598 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 110 (0.28%) |
| Наречие | 1628 (4.20%) |
| Предикатив | 310 (0.80%) |
| Предлог | 5202 (13.42%) |
| Союз | 2933 (7.57%) |
| Междометие | 613 (1.58%) |
| Вводное слово | 80 (0.21%) |
| Частица | 2287 (5.90%) |
| Причастие | 1111 (2.87%) |
| Деепричастие | 234 (0.60%) |
| Служебных слов: | 15532 (40.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.07 |
| . точка | 81.63 |
| - тире | 31.62 |
| ! восклицательный знак | 11.19 |
| ? вопросительный знак | 12.05 |
| ... многоточие | 5.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.93 |
| " кавычка | 29.77 |
| () скобки | 1.39 |
| : двоеточие | 4.89 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
