Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 686769 |
| Слов в произведении (СВП): | 100679 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.08 |
| СДП диалога, знаков: | 35.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11625 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10802 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 823 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2872.60 | —> 5371-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11581.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23551 (23.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77128 (76.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24288 (31.49%) |
| Прилагательное | 8853 (11.48%) |
| Глагол | 18858 (24.45%) |
| Местоимение-существительное | 7760 (10.06%) |
| Местоименное прилагательное | 3837 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 852 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 169 (0.22%) |
| Наречие | 4943 (6.41%) |
| Предикатив | 835 (1.08%) |
| Предлог | 8446 (10.95%) |
| Союз | 8502 (11.02%) |
| Междометие | 1672 (2.17%) |
| Вводное слово | 295 (0.38%) |
| Частица | 6568 (8.52%) |
| Причастие | 1582 (2.05%) |
| Деепричастие | 293 (0.38%) |
| Служебных слов: | 37390 (48.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.54 |
| . точка | 97.11 |
| - тире | 42.59 |
| ! восклицательный знак | 12.81 |
| ? вопросительный знак | 14.57 |
| ... многоточие | 15.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.78 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 10.86 |
| () скобки | 0.96 |
| : двоеточие | 3.18 |
| ; точка с запятой | 1.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
