Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 566311 |
| Слов в произведении (СВП): | 86226 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.56 |
| СДП диалога, знаков: | 37.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7663 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7359 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 304 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1097.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2399.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21702 (25.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64524 (74.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19055 (29.53%) |
| Прилагательное | 5911 (9.16%) |
| Глагол | 18499 (28.67%) |
| Местоимение-существительное | 8769 (13.59%) |
| Местоименное прилагательное | 3571 (5.53%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 736 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.22%) |
| Наречие | 4335 (6.72%) |
| Предикатив | 646 (1.00%) |
| Предлог | 7295 (11.31%) |
| Союз | 6851 (10.62%) |
| Междометие | 1621 (2.51%) |
| Вводное слово | 249 (0.39%) |
| Частица | 5762 (8.93%) |
| Причастие | 880 (1.36%) |
| Деепричастие | 244 (0.38%) |
| Служебных слов: | 34373 (53.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.58 |
| . точка | 87.68 |
| - тире | 23.80 |
| ! восклицательный знак | 12.88 |
| ? вопросительный знак | 10.23 |
| ... многоточие | 10.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 4.93 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.54 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
