Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Академия пяти дорог |
| Автор: Лара Ингвар |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 481374 |
| Слов в произведении (СВП): | 72145 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.29 |
| СДП диалога, знаков: | 56.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7928 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7689 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 239 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1159.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2608.48 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15973 (22.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56172 (77.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17361 (30.91%) |
| Прилагательное | 5544 (9.87%) |
| Глагол | 14846 (26.43%) |
| Местоимение-существительное | 7580 (13.49%) |
| Местоименное прилагательное | 3029 (5.39%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 725 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.23%) |
| Наречие | 3155 (5.62%) |
| Предикатив | 416 (0.74%) |
| Предлог | 6950 (12.37%) |
| Союз | 4895 (8.71%) |
| Междометие | 1083 (1.93%) |
| Вводное слово | 121 (0.22%) |
| Частица | 3993 (7.11%) |
| Причастие | 793 (1.41%) |
| Деепричастие | 140 (0.25%) |
| Служебных слов: | 27798 (49.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.31 |
| . точка | 83.65 |
| - тире | 23.34 |
| ! восклицательный знак | 4.39 |
| ? вопросительный знак | 6.81 |
| ... многоточие | 2.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 3.80 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.81 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
