Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 442871 |
| Слов в произведении (СВП): | 66092 |
| Приблизительно страниц: | 230 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.9 |
| СДП диалога, знаков: | 50.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8122 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7895 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 227 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2786.46 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14146 (21.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51946 (78.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16890 (32.51%) |
| Прилагательное | 5248 (10.10%) |
| Глагол | 13640 (26.26%) |
| Местоимение-существительное | 5682 (10.94%) |
| Местоименное прилагательное | 2770 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 565 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.18%) |
| Наречие | 2574 (4.96%) |
| Предикатив | 350 (0.67%) |
| Предлог | 6230 (11.99%) |
| Союз | 4607 (8.87%) |
| Междометие | 1048 (2.02%) |
| Вводное слово | 112 (0.22%) |
| Частица | 3955 (7.61%) |
| Причастие | 858 (1.65%) |
| Деепричастие | 179 (0.34%) |
| Служебных слов: | 24587 (47.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.89 |
| . точка | 85.52 |
| - тире | 18.91 |
| ! восклицательный знак | 3.62 |
| ? вопросительный знак | 8.20 |
| ... многоточие | 2.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 4.72 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.56 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
