Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 743920 |
| Слов в произведении (СВП): | 112040 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.44 |
| СДП диалога, знаков: | 43.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7893 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7463 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 430 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1035.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2247.65 | —> 11753-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7448.42 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28422 (25.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83618 (74.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23000 (27.51%) |
| Прилагательное | 7066 (8.45%) |
| Глагол | 22083 (26.41%) |
| Местоимение-существительное | 11720 (14.02%) |
| Местоименное прилагательное | 5519 (6.60%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 821 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.21%) |
| Наречие | 5905 (7.06%) |
| Предикатив | 1057 (1.26%) |
| Предлог | 10598 (12.67%) |
| Союз | 8903 (10.65%) |
| Междометие | 1971 (2.36%) |
| Вводное слово | 371 (0.44%) |
| Частица | 7542 (9.02%) |
| Причастие | 1570 (1.88%) |
| Деепричастие | 349 (0.42%) |
| Служебных слов: | 46981 (56.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.12 |
| . точка | 84.64 |
| - тире | 25.68 |
| ! восклицательный знак | 3.72 |
| ? вопросительный знак | 9.24 |
| ... многоточие | 5.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.65 |
| " кавычка | 2.82 |
| () скобки | 1.43 |
| : двоеточие | 4.60 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
