Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Прикладная демонология |
| Автор: Елена Кароль |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 554611 |
| Слов в произведении (СВП): | 82576 |
| Приблизительно страниц: | 284 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.91 |
| СДП диалога, знаков: | 47.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8775 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8347 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 428 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2649.25 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21205 (25.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61371 (74.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17392 (28.34%) |
| Прилагательное | 7525 (12.26%) |
| Глагол | 15212 (24.79%) |
| Местоимение-существительное | 7071 (11.52%) |
| Местоименное прилагательное | 3298 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 982 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 216 (0.35%) |
| Наречие | 4301 (7.01%) |
| Предикатив | 649 (1.06%) |
| Предлог | 7338 (11.96%) |
| Союз | 7846 (12.78%) |
| Междометие | 1701 (2.77%) |
| Вводное слово | 257 (0.42%) |
| Частица | 5825 (9.49%) |
| Причастие | 996 (1.62%) |
| Деепричастие | 269 (0.44%) |
| Служебных слов: | 33615 (54.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.17 |
| . точка | 72.30 |
| - тире | 24.97 |
| ! восклицательный знак | 11.15 |
| ? вопросительный знак | 13.24 |
| ... многоточие | 6.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.48 |
| " кавычка | 3.02 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 3.96 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
