Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 494636 |
| Слов в произведении (СВП): | 73669 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.96 |
| СДП диалога, знаков: | 41.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7697 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7435 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 262 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1092.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2417.49 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19334 (26.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54335 (73.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15073 (27.74%) |
| Прилагательное | 5161 (9.50%) |
| Глагол | 14644 (26.95%) |
| Местоимение-существительное | 7504 (13.81%) |
| Местоименное прилагательное | 3440 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 724 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.23%) |
| Наречие | 3887 (7.15%) |
| Предикатив | 684 (1.26%) |
| Предлог | 6956 (12.80%) |
| Союз | 6519 (12.00%) |
| Междометие | 1413 (2.60%) |
| Вводное слово | 306 (0.56%) |
| Частица | 5178 (9.53%) |
| Причастие | 542 (1.00%) |
| Деепричастие | 108 (0.20%) |
| Служебных слов: | 31438 (57.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.10 |
| . точка | 97.16 |
| - тире | 42.53 |
| ! восклицательный знак | 5.63 |
| ? вопросительный знак | 21.81 |
| ... многоточие | 9.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 5.85 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 5.50 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
