Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 169589 |
| Слов в произведении (СВП): | 24987 |
| Приблизительно страниц: | 87 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.3 |
| СДП диалога, знаков: | 50.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4496 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4406 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 90 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1139.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2577.02 | —> 9623-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5393 (21.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19594 (78.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6246 (31.88%) |
| Прилагательное | 2341 (11.95%) |
| Глагол | 4590 (23.43%) |
| Местоимение-существительное | 2406 (12.28%) |
| Местоименное прилагательное | 1257 (6.42%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 290 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 49 (0.25%) |
| Наречие | 939 (4.79%) |
| Предикатив | 188 (0.96%) |
| Предлог | 2301 (11.74%) |
| Союз | 1734 (8.85%) |
| Междометие | 460 (2.35%) |
| Вводное слово | 56 (0.29%) |
| Частица | 1350 (6.89%) |
| Причастие | 469 (2.39%) |
| Деепричастие | 63 (0.32%) |
| Служебных слов: | 9631 (49.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.38 |
| . точка | 95.73 |
| - тире | 23.05 |
| ! восклицательный знак | 3.52 |
| ? вопросительный знак | 10.45 |
| ... многоточие | 3.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 8.96 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 3.24 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
