fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследник самозванца
Автор: Антон Рябиченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:422063
Слов в произведении (СВП):62277
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.97
СДП авторского текста, знаков:78.57
СДП диалога, знаков:44.63
Доля диалогов в тексте:35.29%
Доля авторского текста в диалогах:12.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7883
Активный словарный запас (АСЗ):7561
Активный несловарный запас (АНСЗ):322
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2656.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15183 (24.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47094 (75.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15374 (32.65%)
          Прилагательное5124 (10.88%)
          Глагол11797 (25.05%)
          Местоимение-существительное5206 (11.05%)
          Местоименное прилагательное2562 (5.44%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)810 (1.72%)
          Числительное (порядковое)184 (0.39%)
          Наречие2775 (5.89%)
          Предикатив416 (0.88%)
          Предлог5801 (12.32%)
          Союз5474 (11.62%)
          Междометие926 (1.97%)
          Вводное слово133 (0.28%)
          Частица4006 (8.51%)
          Причастие786 (1.67%)
          Деепричастие124 (0.26%)
Служебных слов:24245 (51.48%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.30
          .    точка87.82
          -    тире28.61
          !    восклицательный знак5.78
          ?    вопросительный знак12.91
          ...    многоточие0.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка1.78
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Антона Рябиченко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 40
2. Александр Рудазов
 39
3. Владимир Пекальчук
 39
4. Павел Абсолют
 39
5. Дмитрий Янковский
 39
6. Вячеслав Кумин
 39
7. Владислав Жеребьёв
 39
8. Василий Маханенко
 39
9. Никита Аверин
 38
10. Алекс Кош
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх