Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 277327 |
| Слов в произведении (СВП): | 39029 |
| Приблизительно страниц: | 143 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.58 |
| СДП диалога, знаков: | 50.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6258 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5990 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 268 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1164.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2684.52 | —> 8269-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7931 (20.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 31098 (79.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10975 (35.29%) |
| Прилагательное | 3679 (11.83%) |
| Глагол | 7013 (22.55%) |
| Местоимение-существительное | 2442 (7.85%) |
| Местоименное прилагательное | 1643 (5.28%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 473 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 78 (0.25%) |
| Наречие | 1350 (4.34%) |
| Предикатив | 341 (1.10%) |
| Предлог | 3727 (11.98%) |
| Союз | 2854 (9.18%) |
| Междометие | 513 (1.65%) |
| Вводное слово | 105 (0.34%) |
| Частица | 2082 (6.69%) |
| Причастие | 573 (1.84%) |
| Деепричастие | 82 (0.26%) |
| Служебных слов: | 13450 (43.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.36 |
| . точка | 96.90 |
| - тире | 31.18 |
| ! восклицательный знак | 8.76 |
| ? вопросительный знак | 9.40 |
| ... многоточие | 8.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 27.18 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 5.51 |
| ; точка с запятой | 0.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
