Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 140845 |
| Слов в произведении (СВП): | 19851 |
| Приблизительно страниц: | 73 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.57 |
| СДП диалога, знаков: | 45.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4241 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4095 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 146 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1201.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2819.63 | —> 6128-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3802 (19.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 16049 (80.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5549 (34.58%) |
| Прилагательное | 2015 (12.56%) |
| Глагол | 3633 (22.64%) |
| Местоимение-существительное | 1193 (7.43%) |
| Местоименное прилагательное | 774 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 241 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 39 (0.24%) |
| Наречие | 712 (4.44%) |
| Предикатив | 105 (0.65%) |
| Предлог | 2036 (12.69%) |
| Союз | 1323 (8.24%) |
| Междометие | 264 (1.64%) |
| Вводное слово | 28 (0.17%) |
| Частица | 901 (5.61%) |
| Причастие | 265 (1.65%) |
| Деепричастие | 32 (0.20%) |
| Служебных слов: | 6553 (40.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.72 |
| . точка | 94.50 |
| - тире | 31.38 |
| ! восклицательный знак | 18.08 |
| ? вопросительный знак | 10.78 |
| ... многоточие | 9.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.86 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 29.12 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 3.48 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
