Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Троллий пик |
| Автор: Уна Харт |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 447279 |
| Слов в произведении (СВП): | 66136 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.78 |
| СДП диалога, знаков: | 44.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7682 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7438 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 244 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1152.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2602.37 | —> 9311-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16080 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50056 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14494 (28.96%) |
| Прилагательное | 5072 (10.13%) |
| Глагол | 13691 (27.35%) |
| Местоимение-существительное | 4964 (9.92%) |
| Местоименное прилагательное | 2573 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 667 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 94 (0.19%) |
| Наречие | 3558 (7.11%) |
| Предикатив | 547 (1.09%) |
| Предлог | 5885 (11.76%) |
| Союз | 5041 (10.07%) |
| Междометие | 1276 (2.55%) |
| Вводное слово | 235 (0.47%) |
| Частица | 4742 (9.47%) |
| Причастие | 592 (1.18%) |
| Деепричастие | 153 (0.31%) |
| Служебных слов: | 24870 (49.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.33 |
| . точка | 88.74 |
| - тире | 27.04 |
| ! восклицательный знак | 3.58 |
| ? вопросительный знак | 14.11 |
| ... многоточие | 3.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 9.89 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 6.93 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
