Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 94610 |
| Слов в произведении (СВП): | 13258 |
| Приблизительно страниц: | 48 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.84 |
| СДП диалога, знаков: | 36.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3490 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3339 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 151 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1308.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2984.96 | —> 3779-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2516 (18.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10742 (81.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3902 (36.32%) |
| Прилагательное | 987 (9.19%) |
| Глагол | 2604 (24.24%) |
| Местоимение-существительное | 846 (7.88%) |
| Местоименное прилагательное | 514 (4.78%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 164 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.30%) |
| Наречие | 474 (4.41%) |
| Предикатив | 99 (0.92%) |
| Предлог | 1316 (12.25%) |
| Союз | 779 (7.25%) |
| Междометие | 205 (1.91%) |
| Вводное слово | 23 (0.21%) |
| Частица | 698 (6.50%) |
| Причастие | 235 (2.19%) |
| Деепричастие | 48 (0.45%) |
| Служебных слов: | 4429 (41.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.19 |
| . точка | 92.17 |
| - тире | 31.75 |
| ! восклицательный знак | 11.99 |
| ? вопросительный знак | 11.46 |
| ... многоточие | 7.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 7.39 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 7.62 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
