Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 736289 |
| Слов в произведении (СВП): | 105310 |
| Приблизительно страниц: | 372 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.68 |
| СДП диалога, знаков: | 47.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12098 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11436 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 662 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2904.72 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11796.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25663 (24.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79647 (75.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25111 (31.53%) |
| Прилагательное | 11774 (14.78%) |
| Глагол | 16887 (21.20%) |
| Местоимение-существительное | 7238 (9.09%) |
| Местоименное прилагательное | 4880 (6.13%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 853 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.23%) |
| Наречие | 6260 (7.86%) |
| Предикатив | 750 (0.94%) |
| Предлог | 9838 (12.35%) |
| Союз | 10033 (12.60%) |
| Междометие | 1499 (1.88%) |
| Вводное слово | 356 (0.45%) |
| Частица | 6057 (7.60%) |
| Причастие | 1752 (2.20%) |
| Деепричастие | 274 (0.34%) |
| Служебных слов: | 40186 (50.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.85 |
| . точка | 80.01 |
| - тире | 37.38 |
| ! восклицательный знак | 6.77 |
| ? вопросительный знак | 11.91 |
| ... многоточие | 5.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 5.35 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 3.71 |
| ; точка с запятой | 0.86 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
