Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 889823 |
| Слов в произведении (СВП): | 137523 |
| Приблизительно страниц: | 463 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.1 |
| СДП диалога, знаков: | 50.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12610 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11704 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 906 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1170.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2691.60 | —> 8150-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10415.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33935 (24.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 103588 (75.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31104 (30.03%) |
| Прилагательное | 10887 (10.51%) |
| Глагол | 25108 (24.24%) |
| Местоимение-существительное | 9527 (9.20%) |
| Местоименное прилагательное | 6129 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 40 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1443 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 285 (0.28%) |
| Наречие | 7250 (7.00%) |
| Предикатив | 1218 (1.18%) |
| Предлог | 13468 (13.00%) |
| Союз | 12419 (11.99%) |
| Междометие | 2333 (2.25%) |
| Вводное слово | 436 (0.42%) |
| Частица | 8962 (8.65%) |
| Причастие | 1617 (1.56%) |
| Деепричастие | 265 (0.26%) |
| Служебных слов: | 53579 (51.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.55 |
| . точка | 66.87 |
| - тире | 22.33 |
| ! восклицательный знак | 4.06 |
| ? вопросительный знак | 6.90 |
| ... многоточие | 3.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 8.05 |
| () скобки | 1.16 |
| : двоеточие | 4.04 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
