fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кузина
Автор: Юлия Галанина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416116
Слов в произведении (СВП):61807
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.41
СДП авторского текста, знаков:76.07
СДП диалога, знаков:46.4
Доля диалогов в тексте:17.59%
Доля авторского текста в диалогах:15.32%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8972
Активный словарный запас (АСЗ):8334
Активный несловарный запас (АНСЗ):638
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2963.15 —> 4057-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14143 (22.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47664 (77.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15466 (32.45%)
          Прилагательное5629 (11.81%)
          Глагол11213 (23.53%)
          Местоимение-существительное4416 (9.26%)
          Местоименное прилагательное2462 (5.17%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)450 (0.94%)
          Числительное (порядковое)121 (0.25%)
          Наречие2851 (5.98%)
          Предикатив606 (1.27%)
          Предлог6265 (13.14%)
          Союз4833 (10.14%)
          Междометие741 (1.55%)
          Вводное слово120 (0.25%)
          Частица3827 (8.03%)
          Причастие1168 (2.45%)
          Деепричастие140 (0.29%)
Служебных слов:22816 (47.87%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.01
          .    точка83.18
          -    тире24.82
          !    восклицательный знак4.63
          ?    вопросительный знак6.39
          ...    многоточие5.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка5.10
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.72
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Галанина
 48
2. Юлия Фирсанова
 40
3. Андрей Ерпылев
 40
4. Никита Аверин
 40
5. Кирилл Алейников
 39
6. Антон Орлов
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Галина Романова
 39
9. Сергей Волков
 39
10. Наталия Ипатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх