fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перекрёсток волков
Автор: Ольга Белоусова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530517
Слов в произведении (СВП):80841
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:4.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.15
СДП авторского текста, знаков:52.07
СДП диалога, знаков:36.66
Доля диалогов в тексте:49.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.39%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7555
Активный словарный запас (АСЗ):7244
Активный несловарный запас (АНСЗ):311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1046.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2294.94 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19852 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60989 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18280 (29.97%)
          Прилагательное5730 (9.40%)
          Глагол16594 (27.21%)
          Местоимение-существительное9592 (15.73%)
          Местоименное прилагательное3246 (5.32%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)782 (1.28%)
          Числительное (порядковое)150 (0.25%)
          Наречие4214 (6.91%)
          Предикатив829 (1.36%)
          Предлог6151 (10.09%)
          Союз6260 (10.26%)
          Междометие1196 (1.96%)
          Вводное слово304 (0.50%)
          Частица5684 (9.32%)
          Причастие751 (1.23%)
          Деепричастие120 (0.20%)
Служебных слов:32565 (53.39%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.41
          .    точка103.77
          -    тире30.22
          !    восклицательный знак11.69
          ?    вопросительный знак19.72
          ...    многоточие27.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.94
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка4.09
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.35
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Белоусовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 39
2. Олег Рой
 38
3. Юлия Остапенко
 38
4. Альбина Нури
 37
5. Наталья Игнатова
 37
6. Майя Зинченко
 37
7. Елена Жаринова
 37
8. Ирина Шевченко
 37
9. Ольга Онойко
 37
10. Вячеслав Рыбаков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх