fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Адам & Адам
Автор: Глеб Соколов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:386842
Слов в произведении (СВП):54224
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.85
СДП авторского текста, знаков:85.66
СДП диалога, знаков:49.94
Доля диалогов в тексте:24.72%
Доля авторского текста в диалогах:3.16%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8120
Активный словарный запас (АСЗ):7777
Активный несловарный запас (АНСЗ):343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2950.84 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10860 (20.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43364 (79.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15042 (34.69%)
          Прилагательное5721 (13.19%)
          Глагол9149 (21.10%)
          Местоимение-существительное3152 (7.27%)
          Местоименное прилагательное2528 (5.83%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)631 (1.46%)
          Числительное (порядковое)109 (0.25%)
          Наречие2250 (5.19%)
          Предикатив367 (0.85%)
          Предлог6157 (14.20%)
          Союз2937 (6.77%)
          Междометие725 (1.67%)
          Вводное слово93 (0.21%)
          Частица2608 (6.01%)
          Причастие1177 (2.71%)
          Деепричастие100 (0.23%)
Служебных слов:18305 (42.21%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.58
          .    точка63.51
          -    тире27.35
          !    восклицательный знак6.58
          ?    вопросительный знак3.26
          ...    многоточие24.80
          !..    воскл. знак с многоточием8.58
          ?..    вопр. знак с многоточием2.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка15.86
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие7.65
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Глеба Соколова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 39
2. Кирилл Алейников
 38
3. Александр Зорич
 38
4. Олег Никитин
 38
5. Виктор Точинов
 38
6. Игорь Недозор
 38
7. Игорь Шенгальц
 38
8. Василий Головачёв
 37
9. Борис Акунин
 37
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх