Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сказка для проклятых |
| Автор: Екатерина Гайдай |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 780523 |
| Слов в произведении (СВП): | 111999 |
| Приблизительно страниц: | 384 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.09 |
| СДП диалога, знаков: | 47.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11243 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10426 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 817 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2796.93 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10683.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26104 (23.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85895 (76.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24975 (29.08%) |
| Прилагательное | 9050 (10.54%) |
| Глагол | 20987 (24.43%) |
| Местоимение-существительное | 9855 (11.47%) |
| Местоименное прилагательное | 5003 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1155 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 207 (0.24%) |
| Наречие | 5271 (6.14%) |
| Предикатив | 1045 (1.22%) |
| Предлог | 10488 (12.21%) |
| Союз | 8844 (10.30%) |
| Междометие | 1796 (2.09%) |
| Вводное слово | 265 (0.31%) |
| Частица | 6930 (8.07%) |
| Причастие | 1488 (1.73%) |
| Деепричастие | 255 (0.30%) |
| Служебных слов: | 43463 (50.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.90 |
| . точка | 89.75 |
| - тире | 38.92 |
| ! восклицательный знак | 6.42 |
| ? вопросительный знак | 17.38 |
| ... многоточие | 6.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 9.57 |
| () скобки | 0.50 |
| : двоеточие | 1.55 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Екатерины Гайдай пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
