Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 72062 |
| Слов в произведении (СВП): | 10236 |
| Приблизительно страниц: | 37 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.73 |
| СДП диалога, знаков: | 38.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2971 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2854 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 117 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1227.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2917.56 | —> 4729-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 1861 (18.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8375 (81.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2985 (35.64%) |
| Прилагательное | 734 (8.76%) |
| Глагол | 1911 (22.82%) |
| Местоимение-существительное | 687 (8.20%) |
| Местоименное прилагательное | 406 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 132 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 45 (0.54%) |
| Наречие | 286 (3.41%) |
| Предикатив | 75 (0.90%) |
| Предлог | 1081 (12.91%) |
| Союз | 620 (7.40%) |
| Междометие | 153 (1.83%) |
| Вводное слово | 25 (0.30%) |
| Частица | 573 (6.84%) |
| Причастие | 162 (1.93%) |
| Деепричастие | 35 (0.42%) |
| Служебных слов: | 3580 (42.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.14 |
| . точка | 93.59 |
| - тире | 31.16 |
| ! восклицательный знак | 13.19 |
| ? вопросительный знак | 16.51 |
| ... многоточие | 7.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.66 |
| " кавычка | 13.87 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 3.42 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
